行业场景 01
制造业
从原料备料到工单下发、工序流转、现场报工、质量检验和成品入库,把生产过程中的关键数据与协作节点连接起来,让进度、质量和交付状态更清楚。
重点行业
不同行业有不同业务链路,系统应围绕真实流程、关键数据与协作节点设计。
行业场景 01
从原料备料到工单下发、工序流转、现场报工、质量检验和成品入库,把生产过程中的关键数据与协作节点连接起来,让进度、质量和交付状态更清楚。
行业场景 02
从客户询盘、报价和订单开始,把采购备货、跟单、出货、单证与回款逐步连接起来,让客户进展、订单履约和资金状态能够持续跟踪。
行业场景 03
围绕商品、采购、库存、渠道和销售,把商品流转与经营数据连接起来,让库存变化、渠道表现和补货需求更容易被及时发现。
行业场景 04
从客户和商机开始,把合同、项目执行、任务协作、成果交付和收款串进同一条业务链,让客户进展、项目责任和交付状态更加清晰。
行业场景 05
围绕立项、合同、计划、采购、执行、成本和验收,把项目全过程中的进度、责任与经营数据统一起来,让项目不仅能看进度,也能看投入和结果。
跨行业共性问题
我们更关注流程卡在哪里、数据断在哪里,以及哪些工作还长期依赖人工。
Excel、群消息、审批和系统记录分散在不同地方,查一次数据往往要反复回翻。
同一份信息要在销售、采购、财务和管理环节反复填写,效率低也容易出错。
审批、跟进、交付和异常处理长期靠人盯,流程一多就容易漏。
当前流程依赖负责人持续推动
很多业务问题发生以后,管理者往往最后才知道,缺少及时可见的状态反馈。
ERP、CRM、企微、钉钉和各种表格各管一段,数据和动作没有真正连起来。
已经在用 AI,但还没有真正接进具体流程和岗位动作,所以很难持续产生价值。
接入业务后,AI 才能持续执行
所以我们不会只从行业名称出发,而是继续往下看具体业务流程。
典型业务链
先从高频、清晰、最影响效率的流程开始,再逐步连接更多业务。
从客户线索到报价、订单和回款,把销售过程持续跟进起来。
把采购申请、询价、供应商、到货和对账串进同一条流程。
从立项到任务执行、问题跟踪和验收,让项目状态持续可见。
围绕入库、领用、退料和盘点,让物料数量与流向更清楚。
连接合同、收付款、成本和利润,让经营结果更容易被看见。
把提醒、审批、数据处理和 AI 放进关键流程,减少重复操作。
我们的做法
同样是订单管理,制造业关注 BOM、采购与交付,外贸关注询报价、跟单与回款,项目型企业更关心进度、成本和责任人。
所以我们会先找到主流程、关键数据和业务规则,再决定使用多维表格、自动化、aPaaS、系统集成或 AI。
逐步扩展
不需要一开始就做成一套很重的系统,先解决核心问题,再根据业务需要逐步增加自动化、集成和 AI。
表格、台账、CRM、项目、采购、库存、仪表盘
审批、提醒、状态联动、数据计算、跨表流转
aPaaS、API、ERP / CRM 集成、RAG、Agent、AI 工作流
真实项目
从不同业务问题出发,看看项目最终落到了哪些流程、数据和系统能力上。

围绕项目立项、任务推进、采购协同和费用回款,把项目执行与经营数据连接起来,让进度和经营状态持续可追踪。


围绕科研项目、实验进度、试剂耗材与成果管理,把分散的数据和流程连接起来,让实验室协作和项目进展更清晰。


结合 RAG 与大模型能力,将信贷规则和业务资料沉淀为统一知识体系,支持规则查询、关联匹配与智能调用。


从客户需求、合同到设计任务、项目排期和交付,把设计项目全过程串起来,让团队协作和项目状态更清楚。


围绕设备订单、BOM、外协加工、物料流转和交付,把生产协同过程连接起来,持续跟踪进度与异常。
领兴机械
围绕园区访客预约、审批、到访登记和通知,在飞书端完成访客流程协同,并与后端访客系统衔接。
豪威半导体